Extraction des données des PDF numérisés vers Excel : Guide Complet
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Résumé
Cet article souligne l'importance de convertir des PDF scannés en Excel pour une gestion efficace des données. Il explique en quoi les PDF scannés diffèrent des PDF numériques et met en avant le rôle de la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans l'extraction de texte. Le guide offre également des conseils pour identifier les PDF scannés et recommande des outils pour une conversion précise.



Polyvalent Convertissez facilement les XFA, les PDF multitables et scannés avec une précision OCR
Sécurisé Les conversions 100% locales garantissent zéro risque de fuite de données
Efficace Traitez en lot des dizaines de fichiers PDF en quelques secondes
Complet Convertissez facilement les PDF en Excel, PowerPoint, Texte, et bien plus encore
Économique Profitez de conversions PDF2Word illimitées GRATUITES
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- A: Reconnaître le texte dans les images ou les scans PDF. Ce mode suppose que le texte sur la page PDF est une image/scanné et utilise l’OCR (la sélection de la langue correspondante améliore les résultats) pour reconnaître et extraire le texte.
- B: Identifier les polices intégrées (pour éviter les caractères illisibles). Ce mode suppose que le texte sur la page PDF utilise des polices intégrées. Le programme convertit ces polices en images, puis utilise l’OCR (la sélection de la langue correspondante améliore les résultats) pour reconnaître et extraire le texte.
- A+B (plus lent): Le programme détermine automatiquement si la police dans le fichier est une image ou une police PDF intégrée, puis la convertit et l’extrait. Ce mode est chronophage, entraînant des temps de conversion plus longs.



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